Обработка звука в Adobe Audition 1.5



 

Формирование звуковой дорожки

В данном разделе мы опишем несколько простейших приемов, используемых при сведении мультитрекового проекта Adobe Audition.

На рис. 10.4 проиллюстрирован прием кроссфейда — плавный переход звучания одного блока в звучание другого. Делается это с помощью амплитудных огибающих: на одном временном интервале огибающая верхнего блока уходит вниз, а огибающая нижнего блока уходит вверх.



Рис. 10.4. Плавный переход одного блока в другой (кроссфейд)

Чтобы получить плотное звучание речи на соответствующих треках, следует применить динамическую обработку в качестве эффекта последовательного действия. Для этого щелкнем на кнопке FX в поле трека в окне Effects Rack (см. разд. 9.2.2), подключим эффект Dynamics Processing (см разд. 7.2.1) и сформируем примерно такую характеристику, как показана на рис. 10.5.



Рис. 10.5. Характеристика компрессора речевого сигнала

Для тех треков, сигналы которых обрабатываются эффектами последовательного действия, целесообразно использовать атрибут Lock (см. разд. 9.2.2), чтобы снизить нагрузку на процессор.

Такие эффекты, как реверберация, следует применять в качестве эффектов параллельного действия. Щелкнем на кнопке Out1 в поле трека. Откроется окно Playback Devices (см. разд. 9.2.2). Кнопкой New Bus создадим шину (назовем ее, например, reverb). Выберем созданную шину, нажмем кнопку Properties. В открывшемся окне свойств данной шины подключим эффект реверберации Reverb (см. разд. 8.4). Выберем эффект, нажмем кнопку Properties, чтобы открыть его окно. В окне эффекта выберем вкладку Mixer и установим регулятор Dry Out в 0, а регулятор Reverb (рис. 10.6) — в 100 (на выходе эффекта будет только обработанный сигнал).



Рис. 10.6. Вкладка Mixer окна эффекта

Теперь с помощью атрибутов трека Wet и Dry можно управлять громкостью сигнала, обработанного и необработанного эффектом реверберации Если требуется управлять глубиной эффекта, его параметрами, панорамой в динамике — к вашим услугам огибающие автоматизации (см разд 9.2.5)

Результат сведения нашего проекта сохранен в файле ML.SES

 
Назад Начало Вперед